Machine Learning Foundations——林轩田Coursera 笔记2

机器学习如何做是非题

如何选取H(hypothesis set)
维度打分*维度重要性的类加与临界值进行比较

perceptron:感知器学、线性分类器
h转换成向量的内积


f永远是未知的,但是要保证在已有数据情况下从H中选择的g=f
思路:从g0开始,在D中慢慢修正
g0用w0可以代替

PLA(Perceptron Learning Algorithm)
知错能改演算法

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