Machine Learning Foundations——林轩田Coursera 笔记3 2-3

这节证明课,我百度了:

函数收敛是什么意思!
向量和的模的算法!
向量和的交换律和结合律是什么情况!
0向量与其他向量的乘!
cos函数曲线!
.....


真不知道当年怎么考上大学的,这研究生还能读吗......


PLA科学性证明:

  1. 最理想的情况xinvaemoppc@foxmail.com是完美的
  2. 向量内积越大,代表两个向量越接近。即要证明每一次迭代,向量内积都在变大
    证明第一步:证明变大了收敛了

    这张图证明了每次确实是在变大,但没有证明变大的原因是不是因为线的方向确实改变了
  3. 因为内积确实变大了,但其实内积变大无非因为长度变长和方向的角度变小,现在证明能停下来让他变对,即方向改变了会停下来

这个证明真的挺难的,http://www.cnblogs.com/HappyAngel/p/3456762.html,看了这个博客才想明白

那个博客证明了答案二的正确性。
盗图一张

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